そば うどん 全体
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関東出身者 60 40 100
関西出身者 40 60 100
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100 100 200
出身地によるクロス表を作ることで、「今回の回答者200名では、そば好きとうどん好きが同数だった」という間違いを犯さずに済む。出身地×麺類の嗜好によるクロス表での直接確率計算の結果は両側検定で1%レベルで有意。出身地によって麺類の好みに差が見られ、関東出身者は関西出身者にくらべそば好きが多く……。検定は、いつものjs-STARで。
付録
内容分析(コーダー2名)の信頼性には、コーエンのカッパ係数Kを用いる。その算出法が『増訂新版 社会心理学研究入門』で紹介されている。なおKは0.6以下だと信頼性が低く、0.75以上であれば高いとみなされる。
出身地によるクロス表を作ることで、「今回の回答者200名では、そば好きとうどん好きが同数だった」という間違いを犯さずに済む。出身地×麺類の嗜好によるクロス表での直接確率計算の結果は両側検定で1%レベルで有意。出身地によって麺類の好みに差が見られ、関東出身者は関西出身者にくらべそば好きが多く……。検定は、いつものjs-STARで。
付録
内容分析(コーダー2名)の信頼性には、コーエンのカッパ係数Kを用いる。その算出法が『増訂新版 社会心理学研究入門』で紹介されている。なおKは0.6以下だと信頼性が低く、0.75以上であれば高いとみなされる。